내가 지금 읽고 있는 책 "Deep Work by Cal Newport" 에서는, 디지털 기술들로 인해 가치, 보상이 더 높아질 직업군과 그 가치와 보상이 더 낮아질 직업군 사이의 격차가 점점 더 벌어질 것이라고 한다.
그리고, 저자 Cal Newport는 전자인 디지털 기술들로 인해 가치, 보상, 위상 등이 더 높아질 직업군의 종류를 3가지로 분류하고 있다.
첫번째 - 이런 신 기술들, AI, Data Analysis 관련된 지식들을 빠르게 습득하고 잘 활용하는 사람
두번째 - 자기 분야에서 수퍼스타인 사람
세번째 - 자본을 많이 가진 사람
기본적으로 이 책에서는 위 3가지 중에 세번째가 되는 방법은 알려줄 수 없고, (자기도 모르므로) 다만 첫번째 / 두번째가 되는 방법은 책의 제목인 "Deep Work" 으로 가능하다고 말하고 있다.
첫번째 분류에 속하는 사람 중 저자가 예로 든 사람이 바로 위 TED 영상에 나오는 "Nate SIlver" 라는 사람이다. 나는 이 책에서 Nate Silver 라는 사람을 처음 접하게 되어, 어떤 사람인가 궁금하여 Youtube에 검색하니 위 영상이 나와서 읽게 되었는데, 7년 전 영상이지만, 지금 막, Biden vs Trump 대선 결과가 나온 상황에서 상당히 의미있는 내용을 담고 있어서 영상을 흥미롭게 보았다.
영상 주제도 흥미로울 뿐더러, 본인이 말하는 바 즉, "인종차별주의가 당신의 투표에 영향을 미친다." 라는 결론을 수년간에 걸친 선거 출구조사 및 설문조사 자료들을 시각화한 자료로 아주 설득력있고, 알기 쉽게 설명하고 있다.
영상의 핵심 내용은 인종 차별주의가 투표 성향에 영향을 미치는데, 그 인종차별주의에 가장 큰 영향을 주는 것은 바로 당신이 한 인종만 있는 곳에서 살고 있는지, 아니면 다른 인종들이 같이 있는 지역에서 살고 있는지 혹은 다른 인종 사람들과 교류한 경험이 있는지가 가장 큰 영향을 주고 있다는 것이다.
다시 말해 인종/국가가 다양한 곳에서 지낸 경험이나 교류 경험이 있는 사람들은 더 개방적이고, 인종차별주의가 무지한 것이라는 인식이 있으며, 그렇지 않은 사람들은 다른 인종의 사람을 친구/이웃으로 겪어본 적이 없어 인종차별주의적인 생각을 가지기 쉽다.
너무 흥미로운 영상이었고, 특히나 내가 지금 대학원을 준비하고 있는 상황에서 다양성 (Diversity) 를 추구하는 학교에 대해서 더 큰 매력을 느끼고 있었던 차에, 내가 추구하는 방향이 옳다는 확신을 주는 영상을 접해서 더 좋았다.
When something is predictable, it's designable.
이 영상의 결론은, 이처럼 Racism은 예측가능한 것이고, (Predictable), 예측 가능한 문제는 Designable, 즉 그 문제를 풀 수 있도록 방법을 고안할 수 있다는 긍정적인 결론으로 영상을 끝맺고 있다.
아~주 깔끔하고, 아주 알기 쉽게, 그리고 실제 데이타를 바탕으로 설득력있게 인종차별에 대한 인식, 그리고 그 문제를 야기시키는 환경적인 요인들을 설명하면서, 문제 해결을 위해 나아갈 방향까지 제시하는 아주 잘 만들어진 발표였다. :)
https://www.youtube.com/watch?v=0i_M3Bd_7Ao